Text copied to clipboard!

Наслов

Text copied to clipboard!

NLP Naučnik

Опис

Text copied to clipboard!
Tražimo NLP Naučnika koji će se pridružiti našem timu i doprineti razvoju naprednih modela za obradu prirodnog jezika. Kao deo našeg tima, radićete na projektima koji uključuju analizu velikih skupova podataka, razvoj algoritama za razumevanje jezika i implementaciju rešenja koja poboljšavaju interakciju između ljudi i mašina. Vaša uloga će biti ključna u istraživanju i primeni najnovijih tehnika u oblasti NLP-a, uključujući duboko učenje, obradu teksta i semantičku analizu. Očekujemo da imate snažno tehničko znanje i iskustvo u radu sa alatima i tehnologijama koje se koriste u NLP-u. Takođe, važno je da imate sposobnost da radite u multidisciplinarnom timu i da doprinosite inovativnim rešenjima koja će unaprediti naše proizvode i usluge. Ako ste strastveni prema jeziku i tehnologiji i želite da radite na projektima koji imaju stvarni uticaj, ovo je prava prilika za vas.

Одговорности

Text copied to clipboard!
  • Razvoj i implementacija NLP modela.
  • Analiza i obrada velikih skupova podataka.
  • Saradnja sa timovima za razvoj softvera.
  • Istraživanje novih tehnika u NLP-u.
  • Optimizacija postojećih algoritama.
  • Pisanje tehničke dokumentacije.
  • Testiranje i evaluacija modela.
  • Prezentacija rezultata istraživanja.

Захтеви

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz oblasti računarstva ili srodne oblasti.
  • Iskustvo u radu sa NLP alatima.
  • Poznavanje programskih jezika kao što su Python ili Java.
  • Razumevanje algoritama mašinskog učenja.
  • Sposobnost analitičkog razmišljanja.
  • Dobre komunikacione veštine.
  • Iskustvo u radu sa timovima.
  • Strast prema tehnologiji i inovacijama.

Могућа питања на интервјуу

Text copied to clipboard!
  • Kako biste pristupili razvoju novog NLP modela?
  • Koje alate i tehnologije koristite za obradu prirodnog jezika?
  • Možete li opisati projekat na kojem ste radili u oblasti NLP-a?
  • Kako se nosite sa velikim skupovima podataka?
  • Kako biste optimizovali postojeći algoritam za bolje performanse?
Link copied to clipboard!